靠 ChatGPT 不用寫程式也能年入百萬,提示工程師成矽谷新寵

最新AI资讯1年前 (2023)发布 Aibot114
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靠 ChatGPT 不用寫程式也能年入百萬,提示工程師成矽谷新寵

陽光明媚的早晨,住在舊金山的軟體工程師 Anna 像往常坐在電腦前,打開 ChatGPT 輸入「幫我規劃一天行程」。

ChatGPT回答「當然可以!」就列出整天計畫,還說「妳可以根據情形隨時調整」,Anna想了想,補充「我晚上9點要哄小孩睡覺,重新幫我規劃」,這次ChatGPT晚上行程增加了「幫小孩準備第二天上學用品」和「幫小孩洗澡睡覺」等項目。

ChatGPT等AI工具風靡全球後,Anna周圍越來越多人開始把它當成生活和工作助理,Anna不僅會問ChatGPT如何安排行程,也會請它處理簡單任務,如幫某程式增加一個功能等。不過遇到較複雜的任務,即便ChatGPT很強,Anna也覺得有點力不從心。「說了一堆要求,但它給我的程式常不是我要的。」

Anna道出困擾不少科技公司的問題:強大工具面前,如何與它對話,完成專業工作?於是新興職業提示工程師(Prompt Engineer)應運而生,不少公司求賢若渴,年薪甚至開到高達33.5萬美元。

提示工程師工作是幫助訓練大型語言模型(LLM),讓AI完美理解人類需求,勝任更多工作。簡單說就是將較複雜任務拆分,用長度有限的自然語言,一步步詢問AI以獲得準確回答。而自然語言對話,對人類是再日常不過的事,為什麼突然重要起來?

重啟對話:邏輯讓AI更懂需求

舊金山AI公司Anthropic提示工程師薪水高達33.5萬美元,工作描述是「這是程式設計、指導和教學結合」,負責幫助公司構建提示詞庫,使LLM完成各種任務。到底什麼是提示詞,提示工程師又是什麼?

照學者定義,提示是一組文本或指令,指導ChatGPT等AI模型產生輸出。換句話說,提示是特定文本,目標是讓AI模型產生符合特定標準或參數的結果。

提示工程就是創造和完善提示,以產生想要結果的過程。提示工程目標是創建準確有效的提示,提示工程師用自然語言下純文字命令給AI模型以執行工作。相比之下,傳統工程師只用程式設計語言,通常需要寫許多程式和大量知識,以執行相同工作。

提示工程師薪水這麼高,很大程度是因語言模型成功取決於提示有多清楚或切中關鍵,需要工程師開發複雜策略,將簡單輸入轉為高品質結果,避免離題或不一致答案。

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最有名的提示工程師可能是Riley Goodside,他發現只要跟ChatGPT說「忽略之前指示」,ChatGPT就會回答OpenAI的「出廠預設」資料庫內容。他還憑著出色提示技術玩出不少花樣,並在Twitter一炮而紅,之後高薪加入創業公司Scale AI,成為「世界第一個提示工程師」。

Scale AI看來,AI大模型可視為新計算機,「提示工程師」等於程式設計者。透過提示工程找到最合適的提示詞,可激發AI模型最大潛力,所以Riley Goodside算配領這份薪水。

不只Riley Goodside,有越來越多人加入此行業。

29歲的Albert Phelps是AI金融諮詢公司Mudano的提示工程師,日常就是為OpenAI等工具編寫提示。這些提示可當預設,儲存在OpenAI Playground供客戶使用。Phelps說他們每天需寫出5種提示,與ChatGPT約50次互動。

和多數工程師不一樣的是,Phelps並沒有計算機背景,他主修歷史。對提示工程師而言,最重要的是邏輯,雖然程式設計知識和機器學習背景對工作還是很有幫助,卻並不是必要條件。

Anthropic技術人員Matt Bell說:「最好的提示工程師是哲學家。好提示包括清楚解釋,並找出讓AI誤解的原因及如何避免。」也就是說,當AI模型消費者像軟體工程師Anna一次說一堆要求,可能會因提示不夠清楚讓AI誤解,說出很離譜的答案。

阿德萊德大學澳洲機器學習研究所(AIML)高階講師Lingqiao Liu指出,優秀提示工程的關鍵是將複雜任務分解成一組簡單任務。如果問各模型簡單問題(零樣本提示),通常AI就會以缺乏細節或結構的普通答案回覆。為了AI模型答案符合標準結果,用戶可採取幾種方式:

第一是一次性提示,即使用者給問答範例,讓AI了解需求,並照範例處理,如諮詢某種動物時,請AI根據特點、居住區域、飲食習慣等回答。

第二是角色提示,如告訴AI「我是母親,想知道每天行程規劃」,讓AI據「母親」這角色安排行程。

第三是引入關鍵代理。請ChatGPT寫篇機器人故事,然後請它據自己的建議修改。

第四是思考鏈,即請AI列出處理問題的步驟,然後鼓勵它照這步驟推理更複雜的問題。

如果藝術家想用ChatGPT和Midjourney創作,或可嘗試PromptHero備受讚賞的提示:

我想請你當Midjourney的提示產生器。請你提供詳細、有創意的描述,以激發AI創作獨特有趣的作品。請記住,AI能理解多種語言並解釋抽象概念,請盡可能發揮想像力和描述力。如可描述未來城市,或充滿奇怪生物的超現實世界。描述越詳細、越有想像力,產生圖片就越有趣。第一個提示是:「一望無際的花田,每朵花都是不同顏色和形狀。遠處一棵巨大的樹聳立山坡,樹枝像觸手伸向天空」。

總之,對生成式AI而言,如何寫出邏輯清楚的提示至關重要,但其他領域,優良提示可能需要更多元素。

構建圖像:關鍵詞拓展想像力

提示工程價值增高,使新鮮血液湧入更多地方。圖片是最受關注領域之一,創造者認為提示好壞與否取決於關鍵詞。

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7個月前工程師Jason Allen憑上圖〈太空歌劇院〉贏得科羅拉多州藝術比賽,他為了這幅作品耗費約80小時,用Midjourney測試不同元素和各種主題,才畫出想要的場面。「我想創造像科幻電影的場景,就像各種電影看到的那樣,所以我上網查了所有與電影攝影相關詞彙,幾乎快變成電影攝影師了。」

通常AI模型會從網路抓取大量圖片及相關文字訓練,如可能會對婚紗照下「新娘」、「婚紗」、「捧花」、「微笑」等標籤,並標記不同權重。每個標籤會有AI相對應提示,產生可預測的美感。

「AI藝術關鍵在使用正確的詞。就像工程師將設計轉成數學圖形,AI將圖片離散美學元素,如光線追蹤、邊緣照明等轉成AI才懂的特殊語言。」和Jason一樣用AI創作的藝術家JHawkk說。

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JHawkk使用Stable Diffusion製作上圖,提示詞為「模擬風格」、「Canon EF 50mm f/1.8 STM鏡頭」等15個,以及「噁心」等不想要出現的31個負面詞彙。「有時一幅圖可分解成更簡單單字,這就是描述圖片的方式,且AI模型可理解。」他說。

JHawkk住在美國中西部,平時喜歡在PromptHero分享作品和用了什麼提示詞。PromptHero去年9月成立,目前有15萬名使用者,活躍用戶過萬,使用者可在此找到ChatGPT、Midjourney等AI模型平台可用的現成提示。

「我發現一個問題:當第一次用AI完成某事,成果通常非常糟糕。」PromptHero聯合創辦人Javier Ramirez說,「需要以正確提示以獲得高品質輸出。」

無論文字還是圖片,如何找到正確提示都需要反覆測試,正因如此,過去半年才有大量類似PromptHero和PromptBase等提示詞交流和買賣平台出現──先行者將驗證過提示直接擺在無頭緒使用者面前。

想要可愛無尾熊圖片?這提示或許可拿去試試。

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英文不夠好?這提示或許能讓ChatGPT成為最棒的英語老師。

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熱鬧背後的擔憂

不管科技公司開高薪或提示詞平台流行,無不顯示提示工程多受看好,但熱度高就會有不少爭議。

首先,AI接受提示創作的作品,版權歸誰?

目前提示工程產生作品與多數版權法衝突。Jason Allen幫〈太空歌劇院〉申請版權時,美國版權局拒絕申請,因「不含任何人類作者」。

其次,提示工程師的高薪值得嗎?

「可能是泡沫。」幫亞馬遜Alexa開發語音控制的工作室labworks.io創辦人Tom Hewitson說。「最適合做這件事的人是熟悉AI的產品設計師或分析師,年收入約10萬至15萬英鎊。」

最後,提示工程師這職位能活多久?

不少人認為提示工程只是工程師技能之一,不需要變成單獨職位。隨著AI工具理解人類越來越多,這職位就會越來越不重要。沃頓商學院教授Ethan Mollick 2月推文:我強烈懷疑提示工程長遠看沒什麼大不了,提示工程師也不是會繼續存活的工作。

劍橋大學機器學習研究主任Adrian Weller認為,雖然用提示與AI互動「有很高價值,但不確定會活多久。現在也不必太關心提示工程,因發展非常快」。看來提示工程師雖備受矚目,但能走多遠,恐怕只有時間才能解答。

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