![Google、百度也推類 ChatGPT 產品!但能否顛覆搜尋引擎不太重要](http://aibot114.com/wp-content/uploads/2023/05/846.jpg)
2022 年 11 月 OpenAI 發表聊天機器人 ChatGPT,上線五天吸引超過 100 萬使用者,很快有 ChatGPT 會取代工程師、文字工作者及搜尋引擎的聲音。ChatGPT 問世兩週,Google 也拉響「紅色警報」,兩位聯合創辦人被 CEO 召見。
ChatGPT 用戶數已達上億,如此受全世界矚目後,搜尋引擎巨擘 Google 和中國百度終於出手,各推出「類 ChatGPT」產品。
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Google CEO 親自出馬迎戰 ChatGPT
7 日凌晨 Google CEO Sundar Pichai 宣佈,推出實驗性對話 AI 服務 Bard,先向部分開發者開放,幾週內再和大眾見面。CEO 親自下場發言,Bard 列為「code red」優先專案,代表業界老大終於和 ChatGPT 正面碰撞。
2021 年 5 月 Google 推出大語言模型 LaMDA,2022 年初論文介紹 LaMDA 模型用高達 137B 個參數訓練,展示接近人類的對話品質,Bard 就是基於 LaMDA 模型誕生,但目前只是輕量版,計算力要求較低,所以能擴展到更多使用者,獲得更多回饋。
當 ChatGPT 受限於 2021 年以前資料,Bard 將與世界保持同步:
Bard 致力結合全世界知識與大型語言模型的強大功能與創造力,使用網路資訊以最新且高品質回答各類問題。
從官方資訊看,Bard 和 ChatGPT 對話方塊類似。Bard 可簡化複雜主題,如向 9 歲孩子解釋 NASA 韋伯望遠鏡的新發現,或了解足球界的最佳前鋒。Bard 也能幫忙完成更具體和主觀任務,如「計劃朋友的新生兒派對」「比較兩部奧斯卡提名電影」「根據冰箱食物決定午餐做什麼菜」等。
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不過 Google 沒有提到會將 Bard 整合到搜尋,但確實計劃加入新 AI 功能。Google 發現人們用 Google 搜尋時,不僅需要答案如「鋼琴有多少琴鍵」,也越需要整合比較資訊,如「鋼琴或吉他哪個更容易學會?要練多久才能精通?」
AI 作用就在這。沒有標準答案的問題,它可以提供綜合資訊,將各種訊息和多觀點整理成簡單清楚的回答。將來「AI 加強版」Google 搜尋,既能找到豐富觀點,如有彈鋼琴和吉他者的網站,也讓人深入了解某主題,如初學者入門技巧有哪些。
AI 改變人類與資訊的關係,就像 Pichai 所說:
最讓人興奮的機會是 AI 如何加深我們理解資訊,高效轉為有用的知識,幫助我們搜尋時更容易找到核心,並達成目的。
聊天機器人競賽,現在開跑
發表 Bard 之前,Google 也有猶豫,但不知是藉口還是真心。CNBC 報導 Google AI 負責人 Jeff Dean 曾告訴部屬,Google 有更大「名聲風險」,所以「比小型新創公司更保守」。
這也能理解,畢竟聊天機器人透過網路大量資訊學習,無法區分真實和虛假,也可能擴大網路和人類社會的偏見。或許更實際的原因是,大型語言模型會影響 Google 搜尋商業模式:Alphabet 2021年收入約 81% 是廣告,大部分更是 Google 點擊付費廣告。即將面世的 Bard 證明 Google 改變了立場。
儘管 Pichai 強調須以「大膽和負責任」方式開發 AI,但沒有詳細說明如何避免有害內容,只說結合外界回饋與公司測試,確保 Bard 的回答品質、安全性和實用性都達高標,算有回答「名聲風險」的問題吧。
ChatGPT 穩坐王位兩個多月後,聊天機器人之戰才真正開打。3 月 Google 將開放獨立開發者、創作者及企業嘗試基於 LaMDA 及一系列模型打造的產生式語言 API。已投資 OpenAI 數十億美元的微軟也將 ChatGPT 整合進自家搜尋引擎和辦公軟體。整合 ChatGPT 的新 Bing 曾於 3 日短暫上線。
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工程師 Owen Yin 上傳截圖顯示新 Bing 搜尋框變成聊天框,Bing 會在聊天泡泡回覆問題。新 Bing 鼓勵使用者使用自然語言而不是關鍵字搜尋,還能根據使用者要求調整搜尋結果。
Google、微軟等巨頭之外,You.com、Perplexity AI、Neeva 不少新創公司也加入競爭,推出類似聊天式搜尋引擎。You.com 由語言和人工智慧專家 Richard Socher 創立,用聊天介面提供答案,回覆也有註明引自哪裡,幫助使用者追蹤資訊來源,是 ChatGPT 沒有的功能。但這特點並非獨一無二,OpenAI 也在開發新 AI 系統 WebGPT,能更準確回答問題,甚至還會列出引用來源。
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這是競賽,也是互補的過程。
百度的類 ChatGPT 專案「文心一言」(英文名 ERNIE Bot)也發表,3 月內測完會開放大眾。百度深耕 AI 領域數十年,有產業級知識增強文心大模型 ERNIE,具跨模態、跨語言深度語義理解與產生能力。
中媒第一財經採訪多位 AI 界人士,都說 ChatGPT 爆紅是運算力與樣本量提升後的自然結果,各網路公司也都交出自己的答案,搜尋引擎本業上再顛覆,代表當大模型、大數據、高算力厚積薄發,訓練數據的統計規律到達節點,就能迎接 AI 的「寒武紀大爆發」。
搜尋引擎真正的挑戰
Google 快速推出類 ChatGPT 聊天機器人,顯示搜尋引擎真的遇到挑戰。從 20 世紀末後,「索引、檢索和排序」固定模式統治網路 20 多年,Google 每年都會數千次更改,多數都很微小,沒有根本性變化。
搜尋引擎核心是巨量資訊集合,而非訊息創造。搜尋框輸入關鍵字,搜尋引擎根據演算法爬梳、索引、排序與關鍵字匹配的結果,然後使用者看到大量連結,再從中找到自己要的資訊。ChatGPT 屬於 AIGC(人工智慧產生內容),是新內容創作,已經資料庫訓練,透過一對一對話和類似人類的口吻,給予單一即時回答,還能結合上下文、多次對話,幫助解決更複雜的連續性問題。
有時 ChatGPT 很笨,只產生無時效文字,也無法顯示資訊來源,還不保證準確,甚至做錯小學算術,就算回答錯誤,口氣仍很有自信。但小心它雖是起步階段,就根本上改變人類與知識的相處形式。如上文說人們使用 Google 搜尋時,不只要簡單答案,也越需要整理分析。就算只是將搜尋引擎和聊天機器人結合,也表示我們對「搜尋」的要求變了。ChatGPT 更聰明,人類先得學會如何與它溝通,算是現代人類的必備技能。
UC Riverside 研究人員讓 ChatGPT 熟讀美國哲學家 Daniel Dennett 著作,然後裝成哲學家本人回答問題。初級「數位生命」以 ChatGPT 的模樣實現,也可一步步引導,讓它設計遊戲等產品,或給它一段程式檢查 bug,還可以叫它做簡報。互動越複雜,ChatGPT 能力就會越多。
全世界出現許多要求 AI 代勞的領域,從學期論文、創意策劃到房產介紹、法律文書。我們當然可以要求 AI 準確性,但也應看到它的創造,雖 AI 不是真正理解世界,但能用自然語言和人交流,了解人類需求,高效處理巨量資訊,現在就讓人眼前一亮,相信以後會越做越好。